Pakar Semalt menerangkan Bagaimana Pembelajaran Mesin Dan Kecerdasan Buatan Mempengaruhi Kesan SEO

Enjin carian seperti Google menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk memberikan hasil carian yang paling relevan untuk pelawat. Bagaimana algoritma carian Google berfungsi? Mengapa laman web anda gagal diperingkat? Ini adalah soalan penting yang harus ditanyakan oleh pemilik laman web sebelum cuba memberi peringkat pada laman web.

Perlu diingat bahawa SEO tidak mudah. Ini bukan prosedur semalam. Sebelum memulakan proses, perlu mengambil kira komponen yang diperlukan. Itulah sebabnya penting untuk memahami bagaimana Google berfungsi dan bagaimana algoritma berfungsi sekarang.

Alexander Peresunko, Pengurus Kejayaan Pelanggan Perkhidmatan Digital Semalt , menyatakan kesan ML dan AI terhadap prestasi SEO dengan bantuan perkara penting berikut.

Algoritma Google mempunyai masa yang lebih mudah untuk SEO. Masa lama untuk pemasaran internet dan SEO kembali sepuluh tahun yang lalu. Istilah "pemasaran internet" telah menyimpan sebilangan daripada mereka yang hanya menghantar pancingan data, spam dan mahu produk dijumpai secara menghina dalam talian. Konsep ini telah berjaya, dan kebanyakan orang dapat menilai laman web dalam beberapa hari dengan memasukkan kata kunci, membuat pautan yang tidak berkaitan, dan menghantar spam.

Pada masa ini, mesin carian Google terbahagi kepada beberapa item. Ini adalah satu-satunya cara algoritma carian Google dapat menangani 70 trilion + laman web web. Dalam konteks ini, Google menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menemui komponen yang membuat aliran faktor peringkat. Teknik yang digunakan oleh Google untuk mengoptimumkan laman web anda, adalah kaedah merangkak dan mengindeks. Ia melibatkan pengesanan pautan dalaman laman web dari satu halaman ke halaman lain. Juruweb atau pemilik laman web dapat menentukan halaman mana yang ingin dirayapi oleh Google. Sekiranya anda mahu, mereka boleh menemui keseluruhan laman web di deindex dengan robots.txt. Google menggunakan Googlebot untuk memberi peringkat halaman menggunakan teks, pautan, atau kandungan utama. Rumus dan algoritma adalah kaedah menarik lain yang ditawarkan oleh Google. Google menulis formula dan program untuk memberikan hasil carian yang sangat baik.

Bagaimana AI dan ML mempengaruhi SEO?

Soalan yang paling penting ialah adakah pembelajaran AI dan Mesin akan mempengaruhi SEO secara positif atau negatif. Pakar SEO yang berbeza menunjukkan pelbagai pendapat dan falsafah mengenai perkara ini. Dari segi positif, pemilik laman web yang menggunakan pendekatan SEO White-Hat secara automatik harus memberikan kedudukan Google. Sebagai tambahan kepada pengoptimuman di tempat, Google ingin melihat generasi pengguna yang menarik, boleh dikongsi dan mengagumkan. Teknik selebihnya harus dimanipulasi. Lebih-lebih lagi, laman web mungkin memerlukan sedikit masa, tetapi penting untuk membiarkannya berlaku secara semula jadi. Jadi, dapatkan kedudukan statik di Google dan elakkan spam.

Kelemahannya, AI dan Pembelajaran Mesin membantu algoritma Google, bahkan pembangun Google, berkembang yang sukar dikendalikan atau dikekalkan. Sehubungan itu, pemilik laman web harus membuat eksperimen mengenai faktor peringkat yang penting bagi Google. Pakar berpendapat bahawa pengoptimuman laman web dan SEO akhirnya akan menjadi lebih sukar daripada yang dijangkakan pada mulanya. Selain itu, ini dapat berarti proses yang lebih mudah untuk mencari maklumat. Sangat mudah untuk menyampaikan maklumat yang diminta kepada pengguna yang sangat sensitif untuk memberikan maklumat yang diinginkan oleh enjin carian. Tidak kira apa yang Google mahukan jika laman web mempunyai pengalaman dan kandungan pengguna yang sangat baik. Pelanggan akan berasa gembira dan berpuas hati. Memuaskan pelanggan adalah idea bagus untuk perniagaan apa pun.

mass gmail